핵심 아이디어
이 단원을 관통하는 두 가지 큰 생각
배운 것이 하나로 모인다
1단원의 탐색·추론, 2단원의 학습·딥러닝, 3단원의 사회적 책임 — 흩어진 조각이 하나의 프로젝트로 완성됩니다.
좋은 문제에서 시작한다
멋진 기술보다 중요한 건 '풀 가치가 있는 문제'예요. 우리 곁의 문제, 인류의 과제에서 프로젝트를 시작합니다.
이 단원의 성취기준
단원을 마치면 이런 것을 할 수 있어요.
지속가능발전목표(SDGs) 해결에 AI를 적용할 방안을 탐색하고 프로젝트 주제를 도출한다.
인공지능 문제 해결 과정에 기반해 프로젝트 수행 계획을 구안한다.
협력적 문제 해결 자세로 인공지능 소프트웨어를 개발한다.
사회적 영향을 고려해 개발하고, 평가 결과를 반영해 성능을 개선한다.
시작하기 전에 — AI 프로젝트의 여정
프로젝트는 정해진 흐름을 따라가요. 각 단계를 눌러 미리 살펴보세요(= 이 단원의 차시 순서!).
학습 로드맵
순서대로 학습하는 것을 추천해요.
좋은 문제 찾기 — SDGs와 주제 도출
지속가능발전목표(SDGs), AI 적용 방안 탐색 · 🕹️ SDG × AI 아이디어 발굴기
설계도를 그리다 — 프로젝트 수행 계획
AI 문제 해결 과정 기반 계획 구안 · 🕹️ 프로젝트 계획 캔버스(저장 가능)
함께 만들다 — 협력적 AI 개발
노코드 AI 도구, 협업과 역할 분담 · 🕹️ AI 모델 만들기 단계 시뮬레이션
더 나은 AI로 — 평가와 개선
성능 평가·개선, 사회적 영향 점검 · 🕹️ 모델 개선 진단기 · 영향 체크리스트
단원 마무리 — 과목 완주! 🎓
개념 정리 · 단원평가 · 프로젝트 자기평가 · 과목 전체 돌아보기
출발 전 점검 — 1~3단원이 모두 쓰입니다
이 단원은 앞 세 단원의 종합이에요!
배경지식 진단 퀴즈
1~3단원 종합 · 3문항
12단원에서 배운 기계학습 문제 해결의 첫 단계는?
22단원에서 배운, 모델의 진짜 성능을 평가하는 올바른 방법은?
33단원에서 배운, 인공지능을 개발할 때 기술 성능과 함께 반드시 고려할 것은?
프로젝트는 거창할 필요 없어요. 우리 학교·동네의 작은 문제 하나를 골라, 문제 정의부터 평가·개선까지 전 과정을 끝까지 경험하는 것이 목표예요. 완벽한 결과보다 과정에서 배우는 것이 더 중요합니다. 혼자가 아니라 함께 만든다는 것도 잊지 마세요!