핵심 아이디어
이 단원을 관통하는 두 가지 큰 생각
'지능적'이란 최선을 찾는 것
인공지능의 똑똑함은 마법이 아니라, 수많은 가능성 가운데 목표에 가장 가까운 선택을 체계적으로 찾아내는 능력입니다.
사람이 설계한 생각의 절차
탐색과 추론은 사람이 설계한 분명한 알고리즘이에요. 원리를 알면 인공지능을 '쓰는 사람'을 넘어 '이해하고 만드는 사람'이 됩니다.
이 단원의 성취기준
단원을 마치면 이런 것을 할 수 있어요.
인공지능의 지능적 판단을 이해하고, 인공지능을 활용한 실생활·여러 학문 분야의 문제 해결 사례를 비교·분석한다.
인공지능에서 탐색의 중요성을 이해하고 문제 해결을 위한 탐색 과정을 설계한다.
맹목적 탐색과 정보 이용 탐색의 차이를 중심으로 지능적 탐색의 원리를 파악한다.
지능적 탐색이 필요한 문제를 찾아보고, 문제 해결을 위해 정보 이용 탐색 알고리즘(A*)을 적용한다.
규칙과 사실을 활용하여 지식을 표현하고, 새로운 지식을 추론하여 생성한다.
시작하기 전에 — 내 하루 속에 숨은 인공지능 찾기
아침 등굣길 한 장면입니다. 인공지능이 일하고 있는 곳 6군데를 찾아 눌러 보세요!
학습 로드맵
순서대로 학습하는 것을 추천해요.
기계도 생각할 수 있을까 — 지능적 판단과 인공지능
튜링 테스트, AI 활용 사례 비교·분석 · 🕹️ 사람 vs AI 판별 게임 · 분야별 AI 탐험
길을 찾는 기계 — 탐색의 두 가지 길
탐색의 중요성, 맹목적 탐색 vs 정보 이용 탐색 · 🕹️ 미로 탐색 시각화(BFS·DFS·휴리스틱)
가장 똑똑한 길찾기 — A* 알고리즘
휴리스틱과 f=g+h, A* 적용 · 🕹️ A* 길찾기 시뮬레이터(장애물·휴리스틱 비교)
아는 것에서 새것을 — 지식 표현과 추론
규칙·사실로 지식 표현, 추론으로 새 지식 생성 · 🕹️ 규칙 기반 추론 엔진 · 사실/규칙 분류 게임
단원 마무리 — 핵심 정리와 단원평가
개념 지도 · 단원평가 · 서·논술형 · 자가평가 · 진로 연계
출발 전 점검 — 「정보」 과목과의 연결 고리
정보 과목에서 배운 내용이 디딤돌이 됩니다(처음 듣는 내용도 단원에서 다시 설명하니 걱정 마세요!).
배경지식 진단 퀴즈
정보 과목 연계 · 3문항
1환경을 인식하고 스스로 판단해 행동하는 시스템을 무엇이라고 할까요? (정보 4단원)
2정렬된 데이터에서 가운데와 비교하며 범위를 절반씩 줄여 찾는 방법은? (정보 3단원)
3데이터를 주고 컴퓨터가 스스로 규칙(패턴)을 찾게 하는 방식은? (정보 4단원)
인공지능에는 두 개의 큰 기둥이 있어요. ① 데이터로 배우는 기계학습(정보 4단원·이 과목 2단원에서!), ② 사람이 설계한 절차로 추론하는 탐색과 지식 표현(바로 이 단원!). 오늘은 두 번째 기둥을 세웁니다.